基于自然语言的应用数据库查询技术
在自然语言理解技术还没有成熟的今天,对于应用信息系统的数据存储,主流还是采用关系型数据库技术.那么,这样,在信息系统的使用人员与开发人员之间还是存在一定的技术壁垒,业务人员,特别是管理人员,其不熟悉技术,但是却经常需要从数据库中获取实时的,个性化的业务数据,当然,开发人员可以通过一些定制的工具来解决部分问题,但是,还是无法彻底解决这个壁垒问题.开发一个基于自然语言的应用数据库查询技术,让业务人员,管理人员通过自然语言的表达方式,随心所欲的实时查询所需要的数据信息,实现信息需求者与信息系统的无缝交互,是一个不错的选择 这个问题跟用自然语言进行编程是一个概念吧，我感觉在短期内，没有解决自然语言理解的前提下是不可能实现的阿。
基于自然语言的应用数据库查询技术
这方面是需要用到自然语言理解方面的技术,而且应该是基于语义层理解,这一点与基于概率统计以及关键字匹配的搜索技术是不同的这个问题与自然语言编程有点类似,但是没有那么复杂,采用受限的自然语言理解实现方式,应该是可以实现的
这里的难点就是语义识别,语义与SQL技术的转换以及业务术语的理解,毕竟信息系统的数据结构带有很多的专业的业务术语
技术实现
经过多年的努力,基于自然语言的数据库查询技术基本成型,这是一个基于语义理解的应用系统查询工具,通过该工具,业务管理人员无须学习复杂的SQL技术,也无须学习并理解应用系统复杂无味的数据库表结构,也无须依赖开发商提供的死板的查询页面,通过汉语口语化的表达,即可随心所欲的从数据库查询统计所需的实时信息该技术包括几个方面:
1. 语义理解:包括分词,词义理解,句意理解以及段意理解
2. 语义抽取: 从语义中抽取所需要的查询要求
3. 语义输出: 根据语义从数据库查询并输出信息
其实,这只是一个起点,也存在不足,很希望和有这方面专长的人士一起探讨,研究,自然语言理解技术,路还是漫漫很长,在探索的过程中,即孤独也精彩. 呵呵，这方面已经有产品了
现在的语义还限制在很窄的范围，能够解决某个领域的问题就足够了 在这方面,好像还没有成型的产品,目前很多都只是基于关键字搜索引擎的产品
看帖不顶不厚道~~我顶~~~~
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